SCORE IA CRESOL: Utilizando Inteligência Artificial para estimar viabilidade de crédito

• Autor

  Luiz Carlos Bandeira Kós Lassance

• Orientador

  Prof. Me. Simão Ternoski

• Universidade

  FACULDADE DE EDUCAÇÃO DE JARU

• Tipo de Curso

  Especialização/MBA

• Tipo

  Plano de negócios

• Ano de Produção

  2021

Introdução

A previsão da capacidade de pagamento de um tomador de empréstimos é uma das tarefas mais críticas para o sucesso de uma instituição financeira como uma cooperativa de crédito. Também é um desafio por ser essencialmente uma previsão do futuro, onde comportamentos passados não garantem o resultado da operação. Atualmente, a Cresol possui um módulo de geração de Score com base em informações cadastrais, financeiras e históricas do tomador de empréstimo. Este modulo determina pesos diferentes de acordo com o tipo da informação, sendo que estes pesos foram determinados com base em estudos das informações fornecidas contra os resultados obtidos das operações. A proposta deste projeto é estimar o esforço, os custos e projetar o retorno do investimento na implementação desse produto. A inovação proposta é de utilizar ferramentas de Inteligência Artificial, especificamente a utilização de redes neurais, para treinar a rede com dados históricos utilizados na geração de score e com os resultados dessas operações, para que a rede neural descubra padrões nestas informações e, a partir de informações para novas operações, forneça uma nota de score, a qual espera-se seja mais preditiva do que a nota de score gerada atualmente.